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Revue Risque faible Intermédiaire ≈ 50 min gagnées

Détecter les doublons dans une base fournisseurs

Repère les doublons par identifiants (SIREN, IBAN, TVA) et similarité de noms normalisés, classe les paires par certitude et propose les fiches de référence.

Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation

Objectif

Détecte les doublons dans une base fournisseurs à partir d'un export — rapprochement par identifiants (SIREN/SIRET, IBAN, TVA) et par similarité de noms normalisés — et produit un rapport de paires candidates avec scores et fusions proposées. À déclencher pour nettoyer une base fournisseurs, préparer une migration d'ERP, fiabiliser le référentiel tiers ou auditer les doublons avant un exercice de dématérialisation.

Entrées acceptées

  • CSV
  • Classeur Excel
  • JSON

Ce que vous obtenez

  • Analyse
  • Tableau
  • Rapport

Limites et supervision humaine

Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.

Niveau de risque déclaré : faible. Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ; elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les champs qu'elle ne peut pas renseigner.

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: detecter-doublons-base-fournisseurs
description: Détecte les doublons dans une base fournisseurs à partir d'un export — rapprochement par identifiants (SIREN/SIRET, IBAN, TVA) et par similarité de noms normalisés — et produit un rapport de paires candidates avec scores et fusions proposées. À déclencher pour nettoyer une base fournisseurs, préparer une migration d'ERP, fiabiliser le référentiel tiers ou auditer les doublons avant un exercice de dématérialisation.
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# Détecter les doublons dans une base fournisseurs

## Mission

Identifier les doublons probables dans un export de base fournisseurs, à l'aide de règles déterministes (identifiants) et de similarité de noms normalisés, et produire un rapport de paires candidates avec niveau de certitude — sans modifier la base.

## Résultat attendu

Un rapport Markdown comprenant : méthode de rapprochement appliquée, tableau des paires de doublons candidats (identifiants, noms, score, motif), classement par niveau de certitude (quasi-certain / probable / à vérifier), proposition de fiche de référence pour chaque paire quasi-certaine, statistiques (taux de doublons détectés), limites de l'analyse. Précision attendue : aucune fusion effective ; un SIREN identique = quasi-certain ; une simple ressemblance de nom ne suffit jamais à conclure — elle est classée « à vérifier ».

## Situations d'usage

- « Nettoie notre base fournisseurs : détecte les doublons de cet export. »
- « Avant la migration ERP, identifie les fiches fournisseurs en double. »
- « Voici le référentiel tiers (3 400 fiches), trouve les doublons. »
- Fichiers fournis : export de la base fournisseurs avec noms, identifiants, adresses, coordonnées bancaires (csv, xlsx, json).

## Ce que le skill ne fait pas

- Fusion ou suppression effective des fiches (action réservée au gestionnaire du référentiel).
- Enrichissement de la base par des sources externes (annuaires, vérification SIREN en ligne).
- Détection de fraude (usurpation, fausses factures) : les doublons suspects sont signalés, pas qualifiés.
- Dédoublonnage d'autres référentiels (clients, articles) sauf si la structure est identique.

## Entrées obligatoires

- **Export de la base fournisseurs** avec au minimum un identifiant de fiche et la raison sociale par ligne.

## Entrées facultatives

- Identifiants légaux (SIREN, SIRET, n° TVA intracommunautaire), IBAN, adresses, téléphones, e-mails.
- Règles métier internes (fiches actives/inactives, filiales autorisées en fiches distinctes).
- Seuil de similarité de nom souhaité (par défaut : score de similarité déclaré dans la méthode).

## Validation préalable

Installation

  1. Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique (shasum -a 256 detecter-doublons-base-fournisseurs.zip).
  2. Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
  3. Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.