Revue Risque faible Intermédiaire ≈ 3 h gagnées

Synthétiser les retours utilisateurs

Consolide un corpus de retours utilisateurs en thèmes quantifiés, verbatim anonymisés et enseignements actionnables pour le produit.

Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation

Objectif

Synthétise un corpus de retours utilisateurs (tickets support, avis, verbatim d'entretiens, réponses d'enquête) en thèmes codifiés et quantifiés, avec verbatim représentatifs anonymisés, distinction irritants/demandes/appréciations, réponses aux hypothèses posées et enseignements actionnables hiérarchisés. À déclencher pour consolider des feedbacks clients avant une revue produit, un trimestre ou une décision de roadmap.

Entrées acceptées

Ce que vous obtenez

Limites et supervision humaine

Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.

Niveau de risque déclaré : faible. Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ; elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les champs qu'elle ne peut pas renseigner.

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: synthetiser-retours-utilisateurs
description: Synthétise un corpus de retours utilisateurs (tickets support, avis, verbatim d'entretiens, réponses d'enquête) en thèmes codifiés et quantifiés, avec verbatim représentatifs anonymisés, distinction irritants/demandes/appréciations, réponses aux hypothèses posées et enseignements actionnables hiérarchisés. À déclencher pour consolider des feedbacks clients avant une revue produit, un trimestre ou une décision de roadmap.
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# Synthétiser les retours utilisateurs

## Mission

Synthétiser un corpus de retours utilisateurs (tickets support, avis, verbatim d'entretiens, enquêtes) en thèmes quantifiés et enseignements actionnables pour le produit.

## Résultat attendu

Une synthèse structurée comprenant :
- le périmètre analysé (sources, période, volume de retours) ;
- les thèmes identifiés, chacun avec : volume et part de retours, tonalité dominante, exemples de verbatim représentatifs ;
- la distinction demandes de fonctionnalités / irritants / points appréciés ;
- les enseignements actionnables hiérarchisés, chacun relié aux thèmes qui le fondent ;
- la méthode de codification, les limites et les biais du corpus.

Précision attendue : chaque verbatim cité est rattaché à sa source ; aucun retour n'est inventé ; les volumes cités sont recomptables dans le corpus fourni.

## Situations d'usage

- « Synthétise ces 200 tickets support pour notre revue produit. »
- « Quels sont les principaux irritants remontés par les utilisateurs ce trimestre ? »
- « Consolide les verbatim de nos entretiens clients en thèmes. »
- Fichiers fournis : exports de tickets, avis, grilles d'entretien (csv, xlsx, txt, md).

## Ce que le skill ne fait pas

- Réponse individuelle aux utilisateurs ou traitement des tickets.
- Enquête quantitative statistique (intervalles de confiance, tests) sur panel représentatif.
- Analyse de métriques d'usage produit (comportement mesuré, pas déclaré).
- Décision de roadmap ou priorisation (voir le skill de matrice RICE).
- Détection de fraude ou modération des avis.

## Entrées obligatoires

1. **Corpus de retours** : au moins 10 retours exploitables, avec si possible une date et une source par retour.

Installation

Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique (shasum -a 256 synthetiser-retours-utilisateurs.zip).
Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.