Évaluer la performance d'une campagne de relations publiques

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Ce que vous obtenez

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Limites et supervision humaine

Sources officielles

Références utilisées pour cadrer la méthode. Vérifiez leur version à la date d'utilisation.

• AMEC — Integrated Evaluation Framework
• OCDE — Mesure et évaluation de la communication publique en France

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: evaluer-performance-campagne-rp
description: Suite à la clôture d'une campagne de communication ou d'un événement majeur, la direction demande un bilan objectif du retour sur investissement (ROI) et de l'impact généré. Le professionnel doit compiler des données hétérogènes (retombées presse, engagement social, trafic web) pour démontrer la valeur créée et ajuster la stratégie future.
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# Évaluer la performance d'une campagne de relations publiques

Ce skill permet d'évaluer de manière objective et méthodique la performance d'une campagne de relations publiques, en s'appuyant sur des données concrètes et le cadre AMEC.

## Mission
Produire un bilan objectif du retour sur investissement (ROI) et de l'impact généré par une campagne de communication ou un événement majeur, en compilant des données hétérogènes pour démontrer la valeur créée et ajuster la stratégie future.

## Résultat attendu
Un rapport d'évaluation de campagne détaillé, accompagné d'un tableau de bord des indicateurs de performance (KPIs).

## Situations d'usage
Suite à la clôture d'une campagne de communication ou d'un événement majeur, lorsque la direction demande un bilan objectif du retour sur investissement (ROI) et de l'impact généré.

## Ce que le skill ne fait pas
Ce skill n'invente aucune donnée, ne se connecte à aucune base de données externe et ne garantit pas de lien de causalité strict entre la communication et les ventes sans données économétriques complémentaires. Il n'utilise pas l'équivalent publicitaire comme mesure de valeur.

## Entrées obligatoires
- Objectifs de la campagne de communication
- Données quantitatives des retombées (impressions, clics, mentions)
- Revue de presse ou compilation des articles publiés
- Budget alloué à la campagne

## Entrées facultatives
- Historique des campagnes précédentes
- Données de benchmark sectoriel

## Validation préalable
S'assurer que toutes les entrées obligatoires sont fournies et lisibles. Vérifier que les sources de données sont traçables et fiables.

## Méthodologie
1. Rappeler les objectifs et publics définis avant la campagne.
2. Contrôler la couverture et la définition de chaque source de données.
3. Distinguer les productions diffusées, la réception par les publics et les effets observables selon le cadre AMEC.
4. Analyser la reprise des messages, la tonalité et la qualité des retombées avec un échantillon traçable.
5. Calculer uniquement les indicateurs dont la formule, la période et la source sont disponibles.
6. Refuser l'équivalent publicitaire comme mesure de valeur et signaler les biais d'attribution.
7. Comparer les résultats aux objectifs initiaux.
8. Formuler des recommandations reliées aux écarts prouvés.

## Règles de décision
- Si des données sont manquantes, le signaler explicitement et ne pas inventer de valeurs.
- Si des contradictions apparaissent dans les données, les mettre en évidence et proposer des hypothèses.
- Séparer clairement les faits, les calculs, les hypothèses et les recommandations.

## Contrôles qualité
- Vérification de l'alignement entre les objectifs initiaux et les KPIs mesurés.
- Contrôle de la complétude des données quantitatives (portée, engagement).
- Traçabilité des sources de données utilisées pour le calcul des indicateurs.

## Format de sortie
Document Markdown structuré comprenant le rapport d'évaluation et le tableau de bord des KPIs.

## Convention de confiance
Le skill agit comme un assistant analytique. Toute conclusion sensible exige une validation humaine. L'interprétation qualitative des retombées (tonalité, nuance) doit être validée par un expert humain pour éviter les biais d'analyse automatisée.

## Gestion des erreurs
En cas de données insuffisantes pour calculer un KPI, indiquer "Données non disponibles" et expliquer pourquoi. Si le format des données d'entrée est inexploitable, demander à l'utilisateur de fournir les données dans un format structuré.

## Limites
L'analyse automatisée de la tonalité peut présenter des biais. Le skill ne remplace pas le jugement d'un expert en relations publiques.

## Exemple
Voir le modèle dans `templates/evaluer-performance-campagne-rp-output.md`.

## Protocole de traçabilité
Chaque calcul ou affirmation doit être lié à une source de données spécifique fournie en entrée.

## Dossier de preuve minimal
Les calculs intermédiaires et les extraits de données justifiant les conclusions doivent être inclus dans le rapport.

## Checklist finale
- [ ] Les objectifs initiaux sont rappelés.
- [ ] Les KPIs sont calculés à partir des données fournies.
- [ ] L'équivalent publicitaire n'est pas utilisé.
- [ ] Les limites de l'analyse sont mentionnées.
- [ ] La nécessité d'une validation humaine est rappelée.


### Rappel de fiabilité
Ne jamais inventer un fait, un chiffre, une conformité, une date, une source ou une citation.


## Revue contradictoire

Avant de finaliser le résultat, rechercher au moins un élément susceptible de contredire chaque conclusion importante. Pour évaluer la performance d'une campagne de relations publiques, tester notamment les hypothèses de périmètre, de date, de version, d'exhaustivité et de responsabilité. Lorsque deux interprétations restent possibles, les présenter côte à côte avec leurs conséquences au lieu d'en sélectionner une sans preuve.

## Critères d'acceptation

Installation

1. Téléchargez le fichier. Pour vérifier son intégrité, utilisez shasum -a 256 evaluer-performance-campagne-rp.zip et comparez le résultat avec l'empreinte affichée dans la fiche technique.
2. Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
3. Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.