Analyser des verbatims de satisfaction client
Analyse un corpus de verbatims de satisfaction : thématisation, tonalité, points forts et irritants hiérarchisés avec citations exactes, croisements et pistes d'amélioration.
Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation
Objectif
Analyse un corpus de verbatims de satisfaction client (enquêtes, commentaires NPS ou CSAT, avis) — catégorisation thématique, tonalité, points forts et irritants hiérarchisés avec citations exactes, croisements, tendances si période de référence fournie — en distinguant rigoureusement ce que les clients disent de ce que l'analyse en déduit. À déclencher pour exploiter des retours d'enquête de satisfaction, analyser des commentaires NPS, synthétiser des avis clients ou préparer une revue Voix du client.
Entrées acceptées
Ce que vous obtenez
Limites et supervision humaine
Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.
Niveau de risque déclaré : faible.
Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ;
elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les
champs qu'elle ne peut pas renseigner.
Aperçu du SKILL.md
Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.
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name: analyser-verbatim-satisfaction
description: Analyse un corpus de verbatims de satisfaction client (enquêtes, commentaires NPS ou CSAT, avis) — catégorisation thématique, tonalité, points forts et irritants hiérarchisés avec citations exactes, croisements, tendances si période de référence fournie — en distinguant rigoureusement ce que les clients disent de ce que l'analyse en déduit. À déclencher pour exploiter des retours d'enquête de satisfaction, analyser des commentaires NPS, synthétiser des avis clients ou préparer une revue Voix du client.
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# Analyser des verbatims de satisfaction client
## Mission
Analyser un corpus de verbatims de satisfaction client — catégorisation thématique, tonalité, points forts et irritants hiérarchisés — en distinguant rigoureusement ce que les clients disent de ce que l'analyse en déduit.
## Résultat attendu
Un rapport Markdown comprenant : périmètre et qualité du corpus, synthèse chiffrée (volumes par thème et par tonalité), points forts et irritants classés par fréquence avec verbatims représentatifs cités à l'identique, croisements notables (thème × segment, thème × note si les champs existent), tendances si une période de référence est fournie, pistes d'amélioration marquées recommandations, et limites de l'analyse. Précision attendue : chaque verbatim classé est cité tel quel ; aucun verbatim n'est inventé ni paraphrasé comme citation ; les indices (NPS, CSAT) ne sont recalculés que si les notes brutes sont fournies, avec la formule indiquée ; les interprétations sont isolées.
## Situations d'usage
- « Analyse les commentaires de notre enquête NPS du trimestre. »
- « Synthétise les retours de satisfaction après le lancement. »
- « Quels sont les irritants récurrents dans ces 300 avis clients ? »
- Fichiers fournis : export d'enquête (csv, xlsx), liste de commentaires (txt, md, docx).
## Ce que le skill ne fait pas
- Réponse individuelle aux clients (Skill dédiée).
- Collecte d'avis publics sur des plateformes externes non fournis (scraping).
- Analyse sémantique automatique à grande échelle (au-delà de quelques centaines de verbatims : proposer un découpage par lots).
- Enquête de satisfaction elle-même (conception du questionnaire, envoi).
- Décisions stratégiques produit : le skill éclaire, ne décide pas.
## Entrées obligatoires
- **Corpus de verbatims** : commentaires clients en texte libre, un par ligne ou enregistrement ; au moins une vingtaine pour une lecture thématique fiable — en dessous, analyse signalée comme indicative.
- **Contexte minimal** : source du corpus (enquête, avis, entretiens) et période couverte si connue.
## Entrées facultatives
- Notes ou scores associés (NPS 0-10, CSAT, étoiles).
- Segments (type de client, produit, canal).
- Thématique officielle de classification si elle existe.
Installation
- Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique
(
shasum -a 256 analyser-verbatim-satisfaction.zip). - Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant
SKILL.mdet ses ressources. - Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.