Vérifié Risque faible Débutant ≈ 30 min gagnées

Auditer la qualité d'un fichier de données tabulaire

Audit déterministe de qualité (complétude, doublons, types, aberrantes, dates) d'un CSV/XLSX avec rapport JSON et Markdown noté.

Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation

Objectif

Audite la qualité d'un fichier tabulaire CSV ou XLSX avant exploitation — complétude, doublons exacts, cohérence des types par colonne, valeurs aberrantes par règle interquartile, formats de dates mélangés — et produit un rapport JSON et Markdown noté sur 100 avec alertes hiérarchisées. À déclencher pour un contrôle qualité de données, une recette de fichier, la préparation d'un import, un audit data quality avant analyse ou tableau de bord.

Entrées acceptées

Ce que vous obtenez

Limites et supervision humaine

Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.

Niveau de risque déclaré : faible. Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ; elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les champs qu'elle ne peut pas renseigner.

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: auditer-qualite-donnees-csv
description: Audite la qualité d'un fichier tabulaire CSV ou XLSX avant exploitation — complétude, doublons exacts, cohérence des types par colonne, valeurs aberrantes par règle interquartile, formats de dates mélangés — et produit un rapport JSON et Markdown noté sur 100 avec alertes hiérarchisées. À déclencher pour un contrôle qualité de données, une recette de fichier, la préparation d'un import, un audit data quality avant analyse ou tableau de bord.
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# Auditer la qualité d'un fichier de données tabulaire

## Mission

Contrôler un fichier CSV ou XLSX avant son exploitation et produire un rapport
de qualité factuel, chiffré et reproductible.

## Résultat attendu

Un rapport d'audit qualité en deux formats complémentaires :

- **JSON** : structure complète (score global sur 100, synthèse par colonne,
  doublons, alertes) exploitable par un outil ou un pipeline ;
- **Markdown** : synthèse lisible pour un humain, avec tableau par colonne et
  liste des alertes.

Précision attendue : chaque alerte est étayée par un comptage exact et des
exemples de valeurs ; le score détaille ses trois composantes (complétude,
conformité des types, unicité). Aucun jugement sans mesure associée.

## Situations d'usage

- « Contrôle la qualité de ce fichier avant que je l'importe. »
- « Ce CSV est-il propre pour alimenter le tableau de bord ? »
- « Fais un audit data quality sur l'export clients. »
- Situations : recette d'un fichier fourni par un tiers, préparation d'un
  import en base, validation avant analyse statistique ou reporting BI,
  investigation d'un rapport incohérent.

## Ce que le skill ne fait pas

- Correction du fichier (le skill diagnostique, elle ne nettoie pas).
- Audit de bases de données, d'API ou de flux temps réel (fichiers uniquement).
- Contrôle de cohérence métier (ex. TVA cohérente avec le CA) qui exige des
  règles externes au fichier.

Installation

Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique (shasum -a 256 auditer-qualite-donnees-csv.zip).
Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.