Domaine 27 / 30
Data, analytics et business intelligence
Le domaine « Data, analytics et business intelligence » couvre analyse données, visualisation, modelisation données, data quality. Il s'adresse principalement aux profils suivants : data analyst, data scientist, BI developer.
Prochaine revue planifiée : 22 janvier 2027.
Métiers concernés
Sous-domaines
Skills du domaine (4)
Auditer la qualité d'un fichier de données tabulaire
Audit déterministe de qualité (complétude, doublons, types, aberrantes, dates) d'un CSV/XLSX avec rapport JSON et Markdown noté.
Construire un dictionnaire de données
Documente chaque champ d'un fichier ou schéma : définition proposée, type observé, valeurs, remplissage, exemples et questions au métier.
Préparer la spécification d'un tableau de bord
Transforme un besoin en spécification BI : fiches indicateurs, maquette textuelle, règles transverses et critères d'acceptation.
Synthétiser une analyse exploratoire
Restitue une EDA en rapport décisionnel : constats mesurés et hiérarchisés, anomalies, enseignements et limites.
Sources officielles liées
- CNIL — recommandations sur l'IA — CNIL, consultées 2026