Revue Risque faible Intermédiaire ≈ 1 h gagnées

Synthétiser une analyse exploratoire

Restitue une EDA en rapport décisionnel : constats mesurés et hiérarchisés, anomalies, enseignements et limites.

Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation

Objectif

Synthétise une analyse exploratoire de données en rapport décisionnel : profil du jeu de données, constats clés numérotés avec mesure, portée et solidité déclarées, anomalies, enseignements hiérarchisés distinguant corrélation et causalité, limites et analyses complémentaires. À déclencher pour restituer une EDA, rédiger une note de synthèse data, présenter les conclusions d'une exploration à un décideur ou structurer une revue d'analyse.

Entrées acceptées

Ce que vous obtenez

Limites et supervision humaine

Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.

Niveau de risque déclaré : faible. Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ; elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les champs qu'elle ne peut pas renseigner.

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: synthetiser-analyse-exploratoire
description: Synthétise une analyse exploratoire de données en rapport décisionnel : profil du jeu de données, constats clés numérotés avec mesure, portée et solidité déclarées, anomalies, enseignements hiérarchisés distinguant corrélation et causalité, limites et analyses complémentaires. À déclencher pour restituer une EDA, rédiger une note de synthèse data, présenter les conclusions d'une exploration à un décideur ou structurer une revue d'analyse.
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# Synthétiser une analyse exploratoire

## Mission

Restituer une analyse exploratoire de données (EDA) en un rapport décisionnel : profil du jeu de données, statistiques clés, distributions et relations marquantes, anomalies, enseignements hiérarchisés et limites — chaque affirmation étayée par une mesure.

## Résultat attendu

Un rapport Markdown comprenant :
- la synthèse exécutive (5 à 10 lignes : ce que les données montrent, ce qu'on peut en décider, ce qui reste incertain) ;
- le profil du jeu de données (source, volume, période, variables, qualité constatée) ;
- les constats clés numérotés, chacun avec sa mesure (statistique, pourcentage, graphique décrit) et son niveau de solidité ;
- les anomalies et points de vigilance sur les données ;
- les enseignements hiérarchisés pour le décideur ;
- les limites et les analyses complémentaires proposées.

Précision attendue : tout chiffre cité provient des résultats fournis ou du calcul direct sur le fichier ; un constat sans mesure est reformulé en question ; corrélation et causalité ne sont jamais confondues.

## Situations d'usage

- « Rédige la synthèse de mon analyse exploratoire. »
- « Voici mon notebook / mes exports, fais la note pour le comité. »
- « Explore ce fichier et dis-moi ce qu'il faut retenir. »
- Fichiers fournis : résultats d'EDA (notebook exporté, tableaux de statistiques, graphiques décrits), ou fichier de données avec questions à explorer (csv, xlsx, md, txt, json).

## Ce que le skill ne fait pas

- Modélisation prédictive ou statistique inférentielle avancée (tests, intervalles) au-delà des calculs descriptifs.
- Audit qualité exhaustif du fichier (Skill `auditer-qualite-donnees-csv`).
- Construction d'un tableau de bord ou de sa spécification (Skill `preparer-specification-tableau-de-bord`).
- Recommandations stratégiques engageant l'organisation (le skill éclaire, elle ne décide pas).
- Traitement de données personnelles au-delà de leur signalement.

## Entrées obligatoires

Installation

Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique (shasum -a 256 synthetiser-analyse-exploratoire.zip).
Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.