Revue Risque faible Avancé ≈ 2 h 30 gagnées

Préparer une segmentation de la clientèle

Constitue une segmentation client mesurée et actionnable à partir d'un export anonymisé : règles explicites, tailles calculées, fiches segments, priorités d'action.

Télécharger le skill (.zip) Guide d'installation

Objectif

Prépare une segmentation de la clientèle à partir d'un export de données clients anonymisées (CSV, XLSX) et de critères métier, en constituant des segments nommés, mesurés et décrits (tailles calculées, fiches segments, critères d'appartenance, priorités d'action). À déclencher pour toute demande de segmentation client, de typologie de clientèle, de découpage de base clients ou de préparation de ciblage marketing sur données fournies.

Entrées acceptées

Ce que vous obtenez

Limites et supervision humaine

Ce skill peut fonctionner de façon autonome sur des tâches à faible enjeu. Une relecture reste recommandée en contexte sensible.

Niveau de risque déclaré : faible. Le skill n'exécute que la tâche décrite dans son SKILL.md ; elle n'invente ni fait, ni chiffre, ni citation et signale les champs qu'elle ne peut pas renseigner.

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: preparer-segmentation-clientele
description: Prépare une segmentation de la clientèle à partir d'un export de données clients anonymisées (CSV, XLSX) et de critères métier, en constituant des segments nommés, mesurés et décrits (tailles calculées, fiches segments, critères d'appartenance, priorités d'action). À déclencher pour toute demande de segmentation client, de typologie de clientèle, de découpage de base clients ou de préparation de ciblage marketing sur données fournies.
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# Préparer une segmentation de la clientèle

## Mission

Transformer un export de données clients anonymisées en une segmentation structurée : segments nommés et mesurés, critères d'appartenance explicites, fiches de description et priorités d'action marketing.

## Résultat attendu

Un document Markdown suivant `templates/fiche-segment.md` comprenant :
- une méthodologie résumée (critères retenus, règles de constitution) ;
- un tableau de synthèse des segments (nom, taille, part, critères, priorité) ;
- une fiche par segment : critères d'appartenance, profil, besoins inférés, leviers marketing ;
- les comptes non classés et les anomalies de données ;
- les hypothèses et limites.

Précision attendue : toutes les tailles de segments sont calculées sur les données fournies et recalculables ; aucun profil sociodémographique n'est inventé au-delà des variables présentes.

## Situations d'usage

- « Segment notre base clients à partir de cet export CRM. »
- « Construis une typologie de notre clientèle pour préparer le plan marketing. »
- « Identifie nos segments prioritaires sur ces données de vente. »
- Fichiers fournis : export CRM/ERP (csv, xlsx), dictionnaire des données, critères métier décrits.

## Ce que le skill ne fait pas

- Traitement de données personnelles identifiantes : le skill exige des données anonymisées ou pseudonymisées.
- Scoring statistique avancé (clustering algorithmique, RFM automatisé sur millions de lignes).
- Positionnement produit par segment : voir construire-positionnement-produit.
- Exécution des campagnes de ciblage (routes d'envoi, outils CRM).
- Enrichissement externe de la base (achat de données, append).

## Entrées obligatoires

- **Export de données clients** : tableau (csv, xlsx) avec au minimum un identifiant pseudonymisé et deux variables exploitables (ex. montant d'achat, fréquence, secteur, zone, type de produit). Minimum 50 lignes pour une segmentation pertinente.

Installation

Téléchargez le fichier et, si vous le souhaitez, vérifiez qu'il est authentique (shasum -a 256 preparer-segmentation-clientele.zip).
Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.