Évaluer la capabilité d'un processus avec Cp et Cpk

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Limites et supervision humaine

Sources officielles

Références utilisées pour cadrer la méthode. Vérifiez leur version à la date d'utilisation.

• NIST/SEMATECH — What is Process Capability?
• ISO 22514-2:2026 — Capability and performance of processes

Aperçu du SKILL.md

Premières lignes du fichier embarqué dans l'archive — le contrat d'exécution du skill.

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name: evaluer-capabilite-processus-cp-cpk
description: Une équipe qualité dispose de mesures répétées et de limites de spécification client. Elle doit vérifier si le processus est statistiquement stable, centré et capable avant une revue qualité, une validation industrielle ou un plan d'amélioration.
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# Évaluer la capabilité d'un processus avec Cp et Cpk

## Mission
Ce skill analyse quantitativement la dispersion d'un processus et calcule les indices de capabilité (Cp, Cpk, Pp, Ppk). Il permet de vérifier si le processus est statistiquement stable, centré et capable de respecter les spécifications (LSL et USL) avant une revue qualité, une validation industrielle ou la définition d'un plan d'amélioration. Il ne certifie pas un procédé.

## Résultat attendu
- Rapport de qualité des données
- Analyse de stabilité préalable
- Tableau des statistiques et indices Cp/Cpk/Pp/Ppk
- Graphiques de distribution et chronologie
- Conclusion conditionnelle et plan d'action

## Situations d'usage
Une équipe qualité dispose de mesures répétées et de limites de spécification client. Elle doit vérifier si le processus est statistiquement stable, centré et capable avant une revue qualité, une validation industrielle ou un plan d'amélioration.

## Ce que le skill ne fait pas
Ce skill ne duplique ni l'AMDEC, ni l'audit qualité, ni le traitement des non-conformités, ni la rédaction d'une procédure. Il ne fixe aucun seuil universel d'acceptation (par ex. Cpk > 1.33) sans une règle interne ou client fournie, et ne certifie pas un procédé. Il n'invente aucune donnée.

## Entrées obligatoires
- Série chronologique de mesures
- Limite de spécification basse LSL
- Limite de spécification haute USL
- Plan d'échantillonnage
- Règles internes de décision

## Entrées facultatives
- Cible éventuelle (Target)
- Tolérances spécifiques supplémentaires

## Validation préalable
- Au moins 50 mesures indépendantes recommandées pour l'estimation classique, sauf méthode validée pour petite série.
- Vérifier que les limites sont des spécifications client et non des limites de contrôle statistiques.

## Méthodologie
1. **Contrôle des données** : Contrôler unités, horodatage, doublons et taille d'échantillon.
2. **Vérification des limites** : S'assurer que LSL et USL sont bien des spécifications client.
3. **Analyse de stabilité** : Examiner la stabilité temporelle avant de calculer tout indice de capabilité.
4. **Calcul des statistiques de base** : Calculer la moyenne (μ) et l'écart-type (σ) en explicitant la méthode d'estimation de la dispersion (court terme vs global).
5. **Calcul des indices de capabilité** :
   - Cp = (USL - LSL) / (6σ)
   - Cpk = min[(USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ)]
6. **Calcul des indices de performance** : Calculer Pp et Ppk avec la dispersion globale (écart-type global) lorsque demandé.
7. **Hypothèse de normalité** : Tester ou discuter l'hypothèse de normalité ; suspendre la conclusion classique si la distribution est manifestement non normale.
8. **Synthèse** : Présenter les intervalles, hypothèses, valeurs atypiques et actions de recentrage ou de réduction de variabilité.

## Règles de décision
- Les calculs de Cp/Cpk exigent un processus stable.
- Les conclusions sur l'acceptabilité dépendent exclusivement des règles internes ou client fournies (ex. Cpk cible).
- Les données manquantes ou atypiques doivent être isolées et justifiées, non ignorées ou remplacées sans règle métier claire.
- Séparer strictement les faits mesurés, les calculs statistiques, les hypothèses (normalité, stabilité) et les recommandations.

## Contrôles qualité
- La stabilité est examinée avant la capabilité.
- Les formules et l'estimateur de dispersion sont affichés et expliqués.
- Aucune conclusion sur un seuil de Cp/Cpk n'est tirée sans règle interne ou client explicite.
- Les données brutes sont reliées de manière traçable aux calculs.

## Format de sortie
Un rapport structuré en Markdown (basé sur le modèle fourni), incluant le contexte, les résultats des calculs (Cp, Cpk, etc.), l'analyse de stabilité et de normalité, le tableau de traçabilité, les actions recommandées, et un espace de validation humaine.

## Convention de confiance
Le skill est un assistant de calcul statistique. Il ne certifie en aucun cas un procédé industriel. Toute conclusion sensible ou décision de validation de lot exige une validation humaine par le responsable qualité. Le skill ne doit jamais inventer de données ni se connecter à des systèmes externes.

## Gestion des erreurs
- **Données insuffisantes** : Si n < 50, signaler le risque d'erreur d'estimation importante.
- **Processus instable** : Avertir que les indices Cp/Cpk ne sont pas représentatifs et suggérer de calculer Pp/Ppk ou de stabiliser le processus d'abord.
- **Non-normalité** : Indiquer que les formules classiques sont inadaptées et suggérer des transformations ou des méthodes non paramétriques.
- **Contradictions** : Signaler toute incohérence (ex. LSL > USL).

## Limites
- Les indices classiques peuvent être trompeurs si le processus est instable, autocorrélé ou non normal.
- Le skill ne prend pas de décision finale d'acceptation de lot.
- Il ne remplace pas l'expertise d'un statisticien industriel pour les cas complexes (distributions fortement asymétriques, processus multivariés).

## Exemple
**Contexte** : Évaluation de la longueur de découpe de tubes en acier.
**Entrées** : LSL = 99.5 mm, USL = 100.5 mm. 100 mesures fournies.
**Calculs** : μ = 100.1 mm, σ = 0.1 mm.
- Cp = (100.5 - 99.5) / (6 * 0.1) = 1.67
- Cpk = min[(100.5 - 100.1)/0.3, (100.1 - 99.5)/0.3] = min[1.33, 2.0] = 1.33
**Conclusion** : Processus décentré vers la limite haute, mais capable (Cpk = 1.33). Action : recentrer la moyenne sur 100.0 mm pour améliorer le Cpk.

## Protocole de traçabilité

- **Dossier de preuve minimal** : Documenter les données brutes utilisées, les formules exactes appliquées, et les résultats des tests de normalité/stabilité.
- **Checklist finale** :
  - [ ] Les unités et l'horodatage ont-ils été contrôlés ?

Installation

1. Téléchargez le fichier. Pour vérifier son intégrité, utilisez shasum -a 256 evaluer-capabilite-processus-cp-cpk.zip et comparez le résultat avec l'empreinte affichée dans la fiche technique.
2. Décompressez-le : vous obtenez un dossier contenant SKILL.md et ses ressources.
3. Importez le dossier dans claude.ai, Claude Code ou via l'API.